Một bài luận văn định lượng chỉ dùng chừng hai chục khái niệm thống kê, nhưng chúng xuất hiện ở khắp nơi và thường bị hiểu lệch: độ lệch chuẩn, phương sai, trung vị, giá trị ngoại lai, p-value, hệ số tương quan, khoảng tin cậy, cỡ mẫu.
Chuyên mục này giải thích từng khái niệm bằng ngôn ngữ người viết luận văn cần: nó đo cái gì, tính ra sao, đọc trong bảng SPSS hay SmartPLS ở cột nào, và bao nhiêu thì được coi là chấp nhận trong bối cảnh nghiên cứu xã hội. Mỗi bài có một ví dụ số minh họa để bạn đối chiếu với số của mình, và một đoạn gợi ý cách diễn đạt kết quả trong chương 4.
Thứ tự đọc hợp lý là bắt đầu từ mô tả dữ liệu, sang phân phối và ngoại lai, rồi mới tới suy diễn thống kê với p-value và kiểm định giả thuyết. Nếu bạn đang bị hội đồng hỏi vì sao chọn ngưỡng 0.05, hoặc vì sao trung vị thay vì trung bình, câu trả lời nằm ở đây.
Các thao tác cụ thể trên phần mềm được tách sang chuyên mục SPSS và SmartPLS để bài ở đây tập trung vào ý nghĩa của con số.
Bắt đầu từ đâu. Nếu bạn mới cầm dữ liệu, đọc bài về thống kê mô tả để biết mô tả mẫu bằng tần số, trung bình và độ lệch chuẩn. Sau đó đọc về phân phối chuẩn và giá trị ngoại lai, vì hai thứ này quyết định bạn được dùng kiểm định tham số hay không. Bài về p-value và Sig. nên đọc trước khi chạy bất kỳ kiểm định nào, để bạn không đọc nhầm một con số nhỏ thành một kết quả lớn. Cuối cùng là hệ số tương quan và cỡ mẫu, hai khái niệm hội đồng hay hỏi nhất trong phần bảo vệ.
- Phương trình hồi quy là gì? Cách đọc và viết trong SPSS
- Residual là gì? Cách đọc phần dư trong hồi quy SPSS
- Residuals là gì? Cách đọc phần dư trong hồi quy SPSS
- Tổng quan là gì? Cách viết tổng quan tình hình nghiên cứu
- Biểu đồ đường là gì? Cách đọc và trình bày trong nghiên cứu định lượng
- Cách lấy số liệu từ Tổng cục Thống kê cho luận văn định lượng
- Collinearity là gì? Cách phát hiện và xử lý đa cộng tuyến
- Đa cộng tuyến là gì? Cách phát hiện và xử lý trong SPSS
- Định lý giá trị trung bình là gì? Công thức và cách áp dụng
- Discriminant là gì? Cách đọc giá trị phân biệt trong SmartPLS
- Dữ liệu số là gì trong nghiên cứu định lượng
- KMO là gì? Cách đọc và xử lý KMO trong phân tích EFA
- Kurtosis là gì? Cách đọc chỉ số Kurtosis trong SPSS
- Moderation là gì? Cách đọc và kiểm định biến điều tiết
- Multicollinearity là gì, cách nhận biết và khắc phục trong SPSS
- Pearson Correlation là gì? Cách đọc tương quan Pearson trong SPSS
- Skewed là gì? Cách đọc độ lệch và xử lý trong SPSS
- Skewness là gì? Cách đọc và diễn giải trong SPSS
- Tổng quan nghiên cứu là gì và cách viết đúng trong luận văn
- Trung bình là gì? Cách đọc và trình bày trong luận văn định lượng
- Correlate là gì? Cách đọc hệ số tương quan trong SPSS
- Correlated là gì? Cách đọc hệ số tương quan trong SPSS
- Descriptive statistics là gì? Cách đọc kết quả trên SPSS
- Độ tin cậy là gì? Cách đọc Cronbach's Alpha và Composite Reliability
- Khoảng tin cậy là gì? Cách đọc và diễn giải trong SPSS
- Linear regression là gì? Cách đọc kết quả hồi quy tuyến tính
- Pearson là gì? Cách đọc hệ số tương quan Pearson trong SPSS
- Thu thập thông tin là gì? Quy trình và cách làm trong luận văn
- Cách tính tần số tích lũy trong thống kê và SPSS
- Độ lệch chuẩn kí hiệu là gì trong máy tính