DoThesis
Log inStart your thesis
English

SmartPLS

78 bài viết

Khi mô hình của bạn có nhiều biến tiềm ẩn, biến trung gian, biến điều tiết hoặc cỡ mẫu không lớn, SPSS bắt đầu đuối và SmartPLS với PLS-SEM trở thành lựa chọn mặc định của rất nhiều luận văn kinh tế và quản trị ở Việt Nam.

Tất cảSmartPLS78SPSS90Thống kê182Khảo sát43Nghiên cứu khoa học27Khóa luận tốt nghiệp92Mô hình nghiên cứu135

Về chuyên mục này

Chuyên mục này đi theo đúng hai bước của PLS-SEM. Bước một là mô hình đo lường: hệ số tải ngoài, độ tin cậy tổng hợp CR, phương sai trích trung bình AVE, giá trị phân biệt theo Fornell-Larcker và HTMT. Bước hai là mô hình cấu trúc: đa cộng tuyến VIF, hệ số đường dẫn và bootstrapping, R bình phương, f bình phương, Q bình phương, rồi tới trung gian, điều tiết và phân tích đa nhóm.

Mỗi bài chỉ đúng chỗ bấm trong SmartPLS 4, giải thích bảng kết quả, ghi ngưỡng kèm nguồn, và có một đoạn gợi ý cách viết kết quả vào chương 4. Các bài xử lý sự cố nói về loading thấp, HTMT vượt ngưỡng, và đường dẫn không có ý nghĩa thống kê.

Nếu bạn còn phân vân giữa PLS-SEM và CB-SEM trên AMOS, có bài so sánh thẳng thắn về khi nào nên dùng cái nào. Kiến thức nền về SEM và các khái niệm thống kê nằm ở chuyên mục Thống kê.

Bắt đầu từ đâu. Đọc bài giới thiệu PLS-SEM và bài so sánh với CB-SEM trước, để chắc rằng SmartPLS đúng là công cụ cho mô hình của bạn. Sau đó đi theo thứ tự chạy thật: bài về mô hình đo lường với loading, CR và AVE, rồi bài về giá trị phân biệt HTMT, rồi mới sang mô hình cấu trúc với bootstrapping và hệ số đường dẫn. Bài về biến trung gian và biến điều tiết chỉ cần khi mô hình của bạn có chúng. Bài xử lý sự cố về loading thấp và HTMT vượt ngưỡng nên đọc khi bạn gặp đúng vấn đề đó, không cần đọc trước.