Nhân tố là gì trong phân tích dữ liệu và EFA
Hiểu đúng nhân tố trong phân tích dữ liệu, đọc bảng EFA trên SPSS và biết cách xử lý khi các biến quan sát tải sai nhóm.
Hướng dẫn SPSS, SmartPLS, thang đo và cách viết luận văn định lượng — viết cho sinh viên đang làm khóa luận, không phải cho giảng viên đọc lại.
Hiểu đúng nhân tố trong phân tích dữ liệu, đọc bảng EFA trên SPSS và biết cách xử lý khi các biến quan sát tải sai nhóm.
Bạn sẽ hiểu OLS ước lượng hệ số hồi quy ra sao, đọc bảng Coefficients thế nào và cần kiểm tra gì trước khi kết luận giả thuyết.
Hướng dẫn đọc bảng Coefficients, xác định biến có ý nghĩa và viết phương trình hồi quy tuyến tính từ output SPSS.
Giải thích residual, standardized residual và studentized residual bằng chính các bảng output hồi quy SPSS mà bạn đang mở.
Giải thích residuals, standardized residual và residual plot bằng output SPSS, kèm cách kiểm tra và viết kết quả vào luận văn.
Hiểu đúng tổng quan là gì để viết phần tổng quan tình hình nghiên cứu có cấu trúc, có khoảng trống và gắn với mô hình định lượng.
Biểu đồ đường giúp bạn nhìn thấy xu hướng thay đổi của một biến theo thời gian hoặc theo một thứ tự có ý nghĩa.
Bạn sẽ biết cách tìm đúng bảng số liệu, tải dữ liệu, kiểm tra đơn vị và ghi nguồn từ Tổng cục Thống kê trước khi phân tích.
Bạn sẽ biết collinearity là gì, đọc VIF ở đâu trong SPSS và xử lý đa cộng tuyến theo thứ tự phù hợp với luận văn.
Bạn sẽ biết cách nhận diện đa cộng tuyến trong bảng Coefficients và xử lý khi VIF của mô hình hồi quy vượt ngưỡng.
Định lý giá trị trung bình giúp bạn liên hệ tốc độ thay đổi tức thời của hàm số với tốc độ thay đổi trung bình trên một khoảng.
Bạn có thể kiểm tra giá trị phân biệt của thang đo bằng HTMT, Fornell-Larcker và cross-loadings trước khi đọc mô hình cấu trúc.