CR lớn hơn 0,95 phải làm sao trong SmartPLS
CR lớn hơn 0,95 không nên xử lý bằng cách xóa biến tùy ý, mà cần kiểm tra nội dung thang đo, outer loading và giá trị phân biệt.
Hướng dẫn SPSS, SmartPLS, thang đo và cách viết luận văn định lượng — viết cho sinh viên đang làm khóa luận, không phải cho giảng viên đọc lại.
CR lớn hơn 0,95 không nên xử lý bằng cách xóa biến tùy ý, mà cần kiểm tra nội dung thang đo, outer loading và giá trị phân biệt.
Bạn đang thấy Split-Half Reliability trong output SPSS và chưa biết con số đó có đủ tốt hay chưa, bài viết này hướng dẫn cách đọc và xử lý.
Bạn sẽ biết factor loading nằm ở đâu trên output SPSS, bao nhiêu là đạt và nên xử lý thế nào khi biến quan sát tải vào sai nhân tố.
Từ khái niệm tự quyết đến mô hình nghiên cứu, giả thuyết và cách kiểm định trên dữ liệu khảo sát của bạn.
Bạn đang thấy cột Skewness trong SPSS và chưa biết số âm, số dương hay giá trị bao nhiêu là chấp nhận được.
Bạn sẽ biết độ nhạy và độ đặc hiệu đo điều gì, đọc chúng ở đâu trong SPSS và viết kết quả vào luận văn như thế nào.
Bạn sẽ biết cách chuyển khái niệm chấp nhận rủi ro thành biến quan sát có thể kiểm định trong dữ liệu định lượng.
Bạn sẽ biết trung gian một phần là gì, đọc các đường tác động trong SPSS và kết luận đúng khi kiểm định mô hình trung gian.
Danh sách đề tài luận văn xây dựng được sắp theo nhóm nghiên cứu, có biến độc lập, biến phụ thuộc và hướng thu thập dữ liệu cụ thể.
Beneish M Score giúp bạn sàng lọc dấu hiệu có thể xảy ra của việc điều chỉnh lợi nhuận từ dữ liệu trên báo cáo tài chính.
Hiểu sai lầm loại 1 giúp bạn đọc đúng p-value, tránh bác bỏ H0 khi giả thuyết này thực tế vẫn đúng.
Bạn đang nhìn vào bảng Total Variance Explained và chưa biết eigenvalue dùng để giữ hay loại nhân tố, bài hướng dẫn này đi từ con số trên output đến cách viết luận văn.