Khảo sát

Dữ liệu xấu không cứu được bằng phân tích tốt. Thang đo rời rạc, câu hỏi dẫn dắt, mẫu quá nhỏ hoặc trả lời cho có đều hiện ra ở bước Cronbach's Alpha và EFA, khi đã quá muộn để phát lại phiếu.

Chuyên mục này đi từ thiết kế bảng hỏi tới lúc có file dữ liệu sạch: chọn thang đo Likert mấy mức, đặt câu hỏi cho từng biến quan sát, tính cỡ mẫu theo số biến và theo phương pháp phân tích, phát phiếu trực tuyến bằng Google Forms, lọc phiếu trả lời không hợp lệ, mã hóa và nhập vào SPSS.

Bạn sẽ thấy các bài nói thẳng về những chỗ khó: tỷ lệ phản hồi thấp, câu hỏi đảo ngược làm rối người trả lời, và cách xử lý dữ liệu thiếu. Nơi nào có công thức, bài ghi rõ nguồn của công thức đó thay vì đưa một con số cho xong.

Với bạn viết bằng tiếng Việt và cần một bộ dữ liệu khảo sát đủ điều kiện để chạy Cronbach's Alpha, EFA hay SEM, các bài trong chuyên mục nhắc tới fillform.info, sản phẩm cùng nhà với DoThesis, như một lựa chọn để thu thập và làm sạch dữ liệu từ Google Forms. Đó là gợi ý của chính chúng tôi, không phải đánh giá bên thứ ba.

Bắt đầu từ đâu. Đọc bài về thang đo Likert trước, vì nó quyết định cách bạn viết từng câu hỏi và cách mã hóa sau này. Tiếp theo là bài về cỡ mẫu, đọc trước khi phát phiếu chứ không phải sau, vì thiếu mẫu là lỗi không sửa được bằng phân tích. Bài về thiết kế bảng hỏi nói về thứ tự câu, câu đảo ngược và câu sàng lọc. Khi đã có dữ liệu, bài về làm sạch phiếu và mã hóa trong SPSS đưa bạn tới file sẵn sàng để chạy Cronbach's Alpha.